监督分类，类多于实例

Question

我有一个包含 400 个实例和 1335 个类的数据集，因此每个实例都有多个类。我想实现一个有监督的分类算法，指示每个实例对每个类的归属程度。我曾想过使用 skfuzzy (https://pythonhosted.org/scikit-fuzzy/auto_examples/plot_cmeans.html) 的 Fuzzy C-Means，但这并不能说服我。

欢迎任何帮助或想法，谢谢！

Answer 1

这类问题属于多标签分类的范畴。 您可以创建multi-hot vector 作为目标变量，然后将此目标变量用于支持multi-label classification 的sklearn 中的分类器之一。