在 Weka 中堆叠答案

【问题标题】：Stacking in Weka在 Weka 中堆叠
【发布时间】：2014-06-29 01:47:41
【问题描述】：

我在 Weka 中使用元分类器“堆叠”来组合两种算法，如下图所示。

我想知道是否可以在分类器（第一个单元格）和元分类器（第三个单元格）中使用相同的算法。如果我要组合的两种算法是 J48 和 Multiple Perceptron，那么对于我的堆叠方法来说，理想的元分类器应该是什么？

【问题讨论】：

标签： algorithm machine-learning weka supervised-learning

【解决方案1】：

您已经有了两个将用于堆叠的基本分类器。从概念上讲，您不想要具有相似优势和劣势的相似算法；擅长不同事物的学习者往往能更好地协同工作。你有一个决策树和一个 MLP，所以在这方面你没问题。

您的元分类器将是您选择的任何从您的基分类器接收预测的学习器。这些被用作元分类器的输入。 Stacking 面临的一个关键设计选择是确保基础分类器具有足够的多样性；另一方面，您的元分类器有许多同样有效的选择，可能包括您用于基本分类的任何学习者（是的，这是允许的）。因此，如果您想为元学习器使用 MLP，那很好。如果你想要一些不同的东西，那也很好。就算法选择而言，您已经清除了主要障碍。

【讨论】：