如何在机器学习中赋予文本作为特征和价值？ [关闭]

【问题标题】：How to give text as feature and value in Machine learning? [closed]如何在机器学习中赋予文本作为特征和价值？ [关闭]
【发布时间】：2018-04-25 01:26:45
【问题描述】：

目前，我正在研究基于文本的机器学习。我是 ML 新手。我从输入文本中提取了不同的特征，例如：Feature1、Feature2 等带有 value1、value2。 ML算法要学习的输出应该是一些文本，例如：Output1，Output2。我想知道哪个是可以使用的最好的 ml 算法以及训练数据格式是什么？

【问题讨论】：

标签： machine-learning svm random-forest knn supervised-learning

【解决方案1】：

我建议您查看bag of words approach。

它基本上计算每个文档中唯一单词的频率，并将每个文档表示为一个向量，其中唯一单词是您的特征。

然后，您可以将其用作您决定使用的任何机器学习模型的输入。一个好的机器学习模型可能是 k-means clustering 或 support vector machines，但“最佳”模型取决于您要解决的问题类型。

【讨论】：