Pytorch NLLLOSS 的理解

【问题标题】：Understanding of Pytorch NLLLOSSPytorch NLLLOSS 的理解
【发布时间】：2021-11-18 08:56:24
【问题描述】：

PyTorch 的负对数似然损失，nn.NLLLoss 定义为：

因此，如果使用单批次中一个的标准重量计算损失，则损失的公式始终为：

-1 *（正确类别的模型预测）

示例：

正确类别 = 0

模型预测正确 class= 0.5

损失 = -1 * 0.5

那么，如果在计算损失时不涉及对数函数，为什么将其称为“负对数似然损失”？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

确实没有使用log 来计算nn.NLLLoss 的结果，所以这可能有点令人困惑。但是，我相信它之所以被这样调用是因为它期望接收日志概率：

通过前向调用给出的输入应该包含每个类的对数概率。 - docs

最后，在名称中包含它并没有多大意义，因为您不妨将此函数应用于非对数概率...

【讨论】：