Fasttext .vec 和 .bin 文件的区别答案

【问题标题】：Difference between Fasttext .vec and .bin fileFasttext .vec 和 .bin 文件的区别
【发布时间】：2018-04-17 12:54:26
【问题描述】：

我最近下载了英语的 fasttext 预训练模型。我有两个文件：

wiki.en.vec
wiki.en.bin

我不确定这两个文件有什么区别？

【问题讨论】：

标签： python nlp deep-learning word2vec fasttext

【解决方案1】：

.vec 文件仅包含纯文本的聚合词向量。 .bin 文件另外包含模型参数，关键是所有 n-gram 的向量。

因此，如果您想使用那些 n-gram（FastText 著名的“子词信息”）对未训练的单词进行编码，您需要找到可以处理 FastText .bin 文件的 API （不过大多数只支持.vec 文件...）。

【讨论】：

您如何实际使用.bin 文件？我试过open(FILENAME, "rb")，但不知道之后如何实际访问权重矩阵
@information_interchange 你找到这个问题的答案了吗？
请看Python API的官方文档：github.com/facebookresearch/fastText/tree/master/…
@information_interchange 你可以做 model = fasttext.load_model("embedding.bin") 来加载模型对象。

【解决方案2】：

正如documentation 所说，

model.vec 是一个包含单词向量的文本文件，每行一个。 model.bin 是一个包含模型参数的二进制文件以及字典和所有超参数。

换句话说，.vec 文件格式与 .txt 文件格式相同，您可以在其他应用程序中使用它（例如，在您的 FastText 模型和您的 Word2Vec 模型之间交换数据，因为 .vec 文件类似于由 Word2Vec 生成的.txt 文件）。如果您想继续训练向量或重新开始优化，可以使用.bin 文件。

【讨论】：

我同意突出显示的部分，但我们也可以在其他数据/语料库上进一步训练 .vec 文件。