【发布时间】：2018-11-06 12:42:53
【问题描述】：
我了解机器学习为何如此命名，以及监督和非监督学习背后的命名法。那么强化学习的强化是什么？
【问题讨论】：
标签： machine-learning deep-learning reinforcement-learning
【发布时间】：2018-11-06 12:42:53
【问题描述】：
强化学习中的“强化”指的是如何鼓励某些行为，而阻止其他行为。通过环境经验获得的奖励来强化行为。
【讨论】：
强化学习通过反复试验得到强化。不正确（或不是最佳）的结果不需要手动纠正。相反，重点是探索，并从这些相同的经验中获得反馈（强化）。
【讨论】：
现代强化学习建立在两个主线之上。一个主题涉及通过反复试验进行学习，起源于动物学习心理学。第二个线程涉及最优控制问题，它是使用价值函数和动态规划的解决方案（Sutton and Barto., 2018）。 强化学习从第一个研究线索中借用了他的名字。根据 Watkins (1989) 的说法，在研究动物的学习能力时，可能会自动为动物提供强化剂。例如，在行为方面，正强化物可能是给饥饿的动物吃的一小口食物，或者是给口渴的动物喝的水。相反，负强化物可能是电击。
附言。 Watkins 提出了 Q-learning 算法。
编辑：（添加更多历史记录）
根据 Sutton 和 Barto（2018 年）：“在动物学习的背景下，“强化”一词在桑代克表达效果法则之后很好地开始使用，首次出现在这种情况下（据我们所知）在 1927 年巴甫洛夫关于条件反射的专着的英文翻译中。巴甫洛夫将强化描述为加强一种行为模式 以与另一种刺激或反应具有适当时间关系的动物接受刺激（一种强化物）。”
萨顿、理查德 S. 和安德鲁 G. 巴托。强化学习：简介。麻省理工学院出版社，2018 年。
Thorndike, E. L. 动物智能。康涅狄格州达里恩 (Darien) 哈夫纳 (Hafner)，1911 年。
沃特金斯，克里斯托弗·约翰·康沃尔·海拉比。 “从延迟奖励中学习。” （1989 年）。
【讨论】：