任何测试 Pytorch 安装的脚本答案

【问题标题】：any script to test the installation of Pytorch任何测试 Pytorch 安装的脚本
【发布时间】：2020-01-18 12:46:36
【问题描述】：

我已经安装了pytorch，想看看有没有脚本可以测试安装是否正确，比如能不能开启CUDA等？

【问题讨论】：

How to check if pytorch is using the GPU?的可能重复

【解决方案1】：

关于您的第一个问题，在你的python脚本中...... 只需添加

import torch

如果这给出“ModuleNotFoundError: No module named 'torch'”，那么你的pytorch安装不完整

你的第二个问题是检查你的 pytorch 是否使用 cuda，使用这个

torch.cuda.is_available()

如果你的 pytorch 正在使用 cuda，这将返回 True

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用 PyTorch utils 文件夹中提供的 collect_env.py 脚本。

它的输出如下：

Collecting environment information...
PyTorch version: 1.2.0
Is debug build: No
CUDA used to build PyTorch: 10.0.130

OS: Ubuntu 16.04.6 LTS
GCC version: (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.11) 5.4.0 20160609
CMake version: version 3.14.6

Python version: 3.7
Is CUDA available: Yes
CUDA runtime version: Could not collect
GPU models and configuration: GPU 0: GeForce RTX 2080
Nvidia driver version: 410.48
cuDNN version: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn.so.7.4.1

Versions of relevant libraries:
[pip] numpy==1.16.4
[pip] torch==1.2.0
[pip] torchsample==0.1.3
[pip] torchsummary==1.5.1
[pip] torchvision==0.4.0a0+6b959ee
[conda] blas                      1.0                         mkl  
[conda] mkl                       2019.4                      243  
[conda] mkl-service               2.0.2            py37h7b6447c_0  
[conda] mkl_fft                   1.0.14           py37ha843d7b_0  
[conda] mkl_random                1.0.2            py37hd81dba3_0  
[conda] pytorch                   1.2.0           py3.7_cuda10.0.130_cudnn7.6.2_0    pytorch
[conda] torchsample               0.1.3                    pypi_0    pypi
[conda] torchsummary              1.5.1                    pypi_0    pypi
[conda] torchvision               0.4.0                py37_cu100    pytorch

【讨论】：

【解决方案3】：

如果你是从here 安装它的，那就没问题了。

查看this:

import torch
dev = torch.device("cuda") if torch.cuda.is_available() else torch.device("cpu")
print(dev)

如果您的 GPU 安装正确，您应该拥有nvidia-smi。（在 Windows 上它应该在 C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 内）

【讨论】：