在 R 中：如何从字符串加上列名加上分类变量创建数据框名称？答案

【问题标题】：In R: How do I create a dataframe name from a string plus a column name plus categorical variable?在 R 中：如何从字符串加上列名加上分类变量创建数据框名称？
【发布时间】：2019-07-12 19:02:52
【问题描述】：

抱歉，这似乎是一个简单的问题，但我找不到答案。

我正在使用关键词组来搜索重要短语的字符串。我的表 (srchtbl) 按类别（它们所指的一般事物）和组件（操作与描述）对单词进行分类

我的方法要求我深入到向量以提取词组进行搜索。我能够为每个类别名称和每个组件创建向量。

但是，我还想为每个类别命名的数据框。

我的数据：

  word    pattern category component  
  <chr>   <chr>   <chr>    <chr>      
1 pack    pack    pkg      action     
2 protect protect pkg      action     
3 well    well    pkg      description
4 clever  clever  pkg      description
5 care    care    pkg      description
6 safe    safe    pkg      description

这些语句使用适当的名称创建适当的数据框：

catgroups <- unique(srchtbl$category)

assign(paste("df_",  catgroups[i], sep = ""), srchtbl %>%  filter(category == catgroups[i]) %>% group_by(component))

这很好，但我如何在不使用整个语句的情况下引用它？如果我使用：

print(paste("df_",  catgroups[3], sep = ""))

[1] "df_pkg"

所以如果不使用整个 assign 语句，我就无法再次引用它。

是否有另一种方法可以连接数据框名称并进行简单分配，例如：

"string" + catgroups[i] <- srchtbl %>%  filter(category == catgroups[3]) %>% group_by(component))

最终代码将被循环，以便关键字表可以扩展到任意数量的类别和组件，因此我不想键入单个数据框名称

【问题讨论】：

是否有理由不将这些数据帧存储在命名列表中而不是全局环境中？
感谢您抽出宝贵时间查看我的评论。主要原因是我不知道怎么做，但如果这是最好的路线，我会查一下。
你可以用my_list<- list()创建一个空列表，然后添加像my_list[["df_pkg"]] <- srchtbl %>% ...这样的数据框。然后你可以参考my_list$df_pkg。这应该接受[[ 中的表达式（即paste）。您当前的方式可能可行，但可能会很混乱。

标签： r dataframe variables naming categorical-data

【解决方案1】：

考虑基本 R 的 by 或 split，它从一个或多个分组创建数据帧的命名列表，您可以使用 $ 或 [[ 限定符引用单个数据帧。无需使用许多类似结构的对象来淹没全球环境。而是维护一个list 对象。如果存储在 list 中，则不会丢失数据框的功能。

df_list1 <- split(srchtbl, srchtbl$category)
df_list1$pkg

#      word pattern category   component
# 1    pack    pack      pkg      action
# 2 protect protect      pkg      action
# 3    well    well      pkg description
# 4  clever  clever      pkg description
# 5    care    care      pkg description
# 6    safe    safe      pkg description


dflist2 <- by(srchtbl, srchtbl$category, identity)
dflist2[['pkg']]

#      word pattern category   component
# 1    pack    pack      pkg      action
# 2 protect protect      pkg      action
# 3    well    well      pkg description
# 4  clever  clever      pkg description
# 5    care    care      pkg description
# 6    safe    safe      pkg description

【讨论】：