【问题标题】:NoSQL as a data mining solution?NoSQL 作为数据挖掘解决方案?
【发布时间】:2016-05-10 20:21:15
【问题描述】:

在数据挖掘中,NoSQL 数据库在哪些方面比 OLAP 数据库更有用,或者它在哪些方面没那么有用?

从海量数据中快速检索数据,同时拥有无模式数据库是否有优势?

【问题讨论】:

    标签: data-mining olap data-analysis star-schema nosql


    【解决方案1】:

    关于高级查询功能

    而且 NoSQL 数据库通常在这里是相当无用的

    它们专为极其原始的查询而设计,例如键值存储。

    但你不能对此做太多的分析。

    适合数据挖掘的数据库需要允许:

    • 使用特定领域的相似性函数查找相似记录(k 个最近邻)
    • 最近邻自连接、半径自连接
    • 成对比较
    • 优化数学方程和快速矢量数学,最好使用 GPU 卸载

    事实上,人们在挖掘数据库时所做的是 ETL:

    • 通过SELECT提取他们需要的内容
    • 将其转换为所需的方案
    • 将其从数据库加载到数据挖掘应用程序中

    即数据库执行 ETL,但数据挖掘发生在外部

    【讨论】:

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