MATLAB 的 glmfit 与 fitglm

【问题标题】：MATLAB's glmfit vs fitglmMATLAB 的 glmfit 与 fitglm
【发布时间】：2015-05-14 20:51:15
【问题描述】：

我正在尝试执行逻辑回归以使用 MATLAB 进行分类。 MATLAB 的统计工具箱中似乎有两种不同的方法来构建广义线性模型“glmfit”和“fitglm”。我无法弄清楚两者之间有什么区别。一个比另一个更可取吗？

这里是功能描述的链接。

http://uk.mathworks.com/help/stats/glmfit.html http://uk.mathworks.com/help/stats/fitglm.html

【问题讨论】：

标签： matlab machine-learning data-mining glm logistic-regression

【解决方案1】：

不同之处在于函数的输出。 glmfit 只输出回归系数的一个向量（如果您需要，还可以输出一些其他内容）。 fitglm 输出一个回归 object，其中包含各种信息和功能（请参阅 GeneralizedLinearModel class 上的文档）。我会假设 fitglm 旨在替换 glmfit。

【讨论】：

【解决方案2】：

除了丹的回答，我想补充以下内容。

函数fitglm 与统计工具箱中的新函数一样，接受比glmfit 更灵活的输入。例如，您可以使用表格作为数据源，指定Y ~ X1 + X2 + ... 形式的公式，并使用分类变量。

附带说明，函数lassoglm 使用（取决于）glmfit。

【讨论】：