【发布时间】：2011-09-22 13:06:11
【问题描述】：
有没有像 Mahout 这样的 .net 库。 您可以为机器学习推荐什么？
【问题讨论】：
标签： c# java machine-learning data-mining
【发布时间】：2011-09-22 13:06:11
【问题描述】：
我不相信我熟悉任何类似于 Apache Mahout 构建在 .NET 之上的东西，但我相信您可以使用以下方法非常接近（实际能接近多远取决于具体情况你想做什么）。
Mahout 实际上是在 Apache Hadoop 之上实现的标准机器学习算法的集合，以允许它们扩展到大型数据集，因此要在 .NET 环境中获得相同的效果，您需要一个分布式计算解决方案（以及为了保持 Mahout 的精神，我会使用 Map/Reduce 实现）和机器学习库。然后您可以将学习任务的计算传递给您的 Map/Reduce 集群。
对于 Map/Reduce 实现，您有以下选项 - Qizmt，这是 MySpace 的 Map/Reduce 的开源实现；还有Hadoop.NET，这是对Hadoop从Java到C#的class-for-class、api-for-api端口的尝试；最后但并非最不重要的一点是，您可以通过streaming 的方式研究使用 Hadoop 本身。
对于机器学习，您有以下 .NET 库 - 对于普通贝叶斯推理，有微软自己的 Infer.NET；另一个简单的机器学习库是Machine Learning for .NET；最后，我所知道的最全面的 .NET 机器学习/数值库是 Accord.NET。
【讨论】：
http://research.microsoft.com/en-us/um/cambridge/projects/infernet/
这不完全是您所要求的，但您可以为贝叶斯层次模型生成推理模型。有了这个，您可以设置许多机器学习任务。
【讨论】：
在我的个人研究中，我使用 WEKA (Java) 和 VBWeka（任何 .NET 语言都可以访问）使用了一些东西。
在某些情况下，我修改了Erricsson Labs's Clustering API。
Google 还提供了一个 API (The Prediction API)，可通过 RESTFUL API（与语言无关）访问，用于各种 ML 任务。
【讨论】：
您可以将 IKVM 与 Apache OpenNLP 和 Weka 一起使用：
【讨论】：
您可以尝试Numl，它包含有监督和无监督机器学习算法。
【讨论】：