【问题标题】:WEKA Tutorials / Examples for a Newbie [closed]WEKA教程/新手示例[关闭]
【发布时间】:2011-01-18 14:09:29
【问题描述】:

follow-up to this answer 中,我想问一下你们是否知道任何好的(更重要的是易于理解)教程和/或使用Weka toolkit 进行数据挖掘的示例。

自从我第一次听说数据挖掘以及它可以做的事情以来,我就对它非常感兴趣,我还想对我的一些数据进行一些实验,并且我已经已经买了四本书,我发现以下两本书特别有趣:

Data Mining http://ecx.images-amazon.com/images/I/61DhYb1Z6QL._BO2,204,203,200_PIsitb-sticker-arrow-click,TopRight,35,-76_AA240_SH20_OU01_.jpg

最后一个由 Weka 的同一作者编写,包含很多示例,但我仍然觉得理解逻辑特别是数学有点困难。我的数学技能目前很粗糙,我计划今年去大学,希望我能学习并能够更好地理解所涉及的数学,但在那之前我想在数据挖掘方面获得一些实践。

是否有任何包含示例数据的分步教程可供我阅读以帮助我开始使用 Weka 工具包?

【问题讨论】:

标签: machine-learning data-mining weka


【解决方案1】:

当谈到“应用”数据挖掘时,对于初学者来说,您可能根本不需要考虑数学。 Weka 是一个大学机器学习项目和 offers 100+ algorithms 的产品。与 Microsoft SQL server SSAS which offers nine 算法相比,他们甚至懒得解释数学。

它们都提供关联、聚类、属性选择和某种神经网络。 所以,诀窍是理解你想要达到的目标,而不一定是下面的数学。尝试阅读 Microsoft 算法(良好的文档),看看您是否能找出 SSAS 和 Weka 的共同原则——这应该有助于您专注于基本原则并帮助您入门。

有几个Weka的列表tutorials here

【讨论】:

    【解决方案2】:

    就个人而言,我会使用 RapidMiner5,因为它是一个超级简单的 GUI 环境(比 v4 好得多)。它具有所有可用的 WEKA 功能。

    在此处获取 rapidminer:http://www.rapid-i.com

    这里是 RapidMiner 的超级简单介绍视频:

    https://dspace.ndlr.ie/jspui/handle/10633/2353

    这里:

    http://www.neuralmarkettrends.com/

    这里:

    http://www.youtube.com/user/VancouverData

    如果您想详细了解数据挖掘背后的统计数据,请参阅斯坦福大学教授在 Google 的系列讲座:

    http://www.youtube.com/watch?v=zRsMEl6PHhM&feature=related

    【讨论】:

      【解决方案3】:

      这里是指向collection of videoscollection of tutorials 的链接。

      【讨论】:

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