【发布时间】：2013-01-19 01:04:12
【问题描述】：
假设我的数据存储的大小将增加，如果数据增加，存储管理器将如何管理数据。存储管理器是否将数据与不同的域机器分开（肯定不是这样）？
这个过程究竟是如何运作的？这方面有什么推荐的，key-value store？
【问题讨论】：
【发布时间】：2013-01-19 01:04:12
【问题描述】：
如果您的存储管理器即将耗尽磁盘空间，您可以启动一个具有更大磁盘子系统或指向可扩展云存储（如 Amazon S3）的新存储管理器。一旦新的存储管理器是最新的，旧的可以脱机。这整个操作可以在数据库运行时完成。通常，我们还建议您始终运行至少 2 个存储管理器以实现冗余。
如果您有更多问题，请随时将他们引导至 NuoDB 论坛：
【讨论】：
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谢谢你回答了我的问题。如果你知道的话。如果我在现有存储管理器和文件系统的情况下添加 S3。数据如何同步......任何想法......
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抱歉，我的回复延迟了。当您在 S3 或其他地方启动额外的存储管理器 (SM) 时，新 SM 将自动与现有 SM 通信并开始同步数据。您不必做任何特别的事情，这主要是一劳永逸。您可以选择从原始 SM 转储数据并将其加载到第二个，这样同步过程（每次 SM 启动时都会发生）会更快 - 这实际上是一个增量更新。
NuoDB 支持多种后端存储设备，包括 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS)。如果您启动为 HDFS 配置的代理，您可以使用 HDFS 工具即时扩展分布式存储，无需任何 NuoDB 管理员操作。正如 Duke 所述，您可以从基于文件的存储管理器过渡到 HDFS 而不中断服务。
NuoDB 使用文件系统语义与存储层接口，用于称为“原子”的离散存储单元。这些可以轻松映射到 HDFS 目录结构中，从而简化管理。
【讨论】：
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谢谢 Dave.. 但是请让我理解，HDFS 层是否会给性能带来更多负担.. HDFS 主要迎合一次写入和检索类型的系统.. 是否最适合对于计划迎合面向事务的系统的 Nuodb。或者我在这里太离谱了..感谢您对此的想法..