【问题标题】:Increase dimensionality for attributes using weka?使用 weka 增加属性的维度?
【发布时间】:2016-08-22 16:31:59
【问题描述】:

我正在复制一篇论文的结果,当作者描述他们的 SVM 设置时,他们这样说:

为了更好地增加我们的特征向量的维度 适合 SVM,我们通过采用多项式来扩展特征空间 所有特征的度数小于或等于 2 的组合。这 将特征数量从 12 个增加到 91 个。

你会如何在 weka 的 gui 版本中做到这一点?

我真的不知道他们更改了什么设置以将属性数量增加 79。我查看了互联网和 weka 文档,甚至只是点击了 gui,但我似乎无法找到可以做到这一点的任何功能。

感谢您的帮助!

【问题讨论】:

    标签: machine-learning svm weka


    【解决方案1】:

    论文的作者似乎并不真正了解 SVM 的工作原理。只需使用 2 次多项式核训练 SVM,您将获得相同的表达能力。

    【讨论】:

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