在我的 java 代码中使用 WEKA SVM 模型时出错（在 WEKA 中保存后的 SVM 模型为空）答案

【问题标题】：Error in using WEKA SVM Model in my java code (Empty SVM model after saving it in WEKA)在我的 java 代码中使用 WEKA SVM 模型时出错（在 WEKA 中保存后的 SVM 模型为空）
【发布时间】：2017-03-06 10:44:57
【问题描述】：

我已经在 WEKA (3.7.3) 中训练了 LIBSVM 模型，现在想在我的 java 代码中使用它。但是，我遇到了一个例外。

Exception:Attempt to invoke interface method 'double weka.classifiers.Classifier.classifyInstance(weka.core.Instance)' on a null object reference

所有其他模型在这个 java 代码中都可以正常工作。此外，WEKA jar 的版本与我用于训练模型的版本完全相同。我的应用程序中没有任何 LIBSVM jar，因为我使用的是经过训练的模型。我需要在我的应用中放置 LIBSVM jar 吗？

我在这里缺少什么？

     inputStream = getApplicationContext().getAssets().open("svm.model");
     classifier = (Classifier) weka.core.SerializationHelper.read(inputStream);

这是模型的内容：

=== Model information ===

Filename:     svm.model
Scheme:       weka.classifiers.functions.LibSVM -S 0 -K 2 -D 3 -G 0.0 -R 0.0 -N 0.5 -M 40.0 -C 1.0 -E 0.001 -P 0.1 -model "D:\\Program Files (x86)\\Weka-3-7" -seed 1
Relation:     Sho_gsw30SVRNULL-weka.filters.unsupervised.attribute.Remove-R5-13,18-26,31-39,44-130
Attributes:   17
              F1
              F2
              F3
              F4
              F14
              F15
              F16
              F17
              F27
              F28
              F29
              F30
              F40
              F41
              F42
              F43
              class

=== Classifier model ===

LibSVM wrapper, original code by Yasser EL-Manzalawy (= WLSVM)

更新： 我尝试了 WEKA SMO（支持向量机分类器），它在我的代码中运行良好，但不是 LIBSVM 代码。

【问题讨论】：

向我们显示您调用classifyInstance的代码
@Sentry 代码添加到原始问题中。
似乎classifier 是null，所以使用 SerializationHelper 加载它会出错。很难从远处说是什么原因。您能否检查文件“svm.model”是否存在以及它是否包含有效模型？
@Sentry 你可能是对的。模型文件存在，但是当我尝试在 WEKA 中重新加载它时，只有特征，没有别的。似乎 WEKA 没有正确保存模型？我只是在这里更新了模型的内容。我认为这是 WEKA 方面的问题，而不是 java 或 android。
我试图回答

标签： java android svm weka libsvm

【解决方案1】：

如果您显示的模型内容是“svm.model”文件的实际内容，那么这就是罪魁祸首。

WEKA 中的模型文件是序列化的 Java 对象。它们可以通过训练一个相当于模型的分类器和serializing that Java WEKA classifier object into a file 来创建。该文件可能不是人类可读的。

这是基于我链接的 WEKA 网站序列化模型的代码：

// classifier will be your SVM classifier here
// and instances the training instances
classifier.buildClassifier(instances); 

// serialize model
ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(
                         new FileOutputStream("svm.model"));
oos.writeObject(classifier);
oos.flush();
oos.close();

然后您在问题中发布的代码可以加载和使用该模型。

【讨论】：

我知道它可能不适合人类阅读。但是，保存的 SVM 模型中根本没有任何信息。我使用了 WEKA 的 SMO 分类器，它也实现了支持向量机，但有关于模型的信息。当我加载经过训练的 SMO 分类器时，其中包含有关模型的信息，但是 LIBSVM 分类器为空。在 WEKA 中保存模型意味着它的序列化。我对其他分类器使用了相同的方法，它们在我的代码中运行良好。所以问题似乎在于在 weka 中保存 libsvm 模型。
您使用的是哪个 Weka 版本，您从哪里获得 Weka 的 LibSVM 分类器？这些也可能是添加到原始问题的好信息。
我已经添加了weka版本。 WEKA 中只有一个用于 weka 的 libsvm 版本。
我主要使用 Weka 3.6，为此我不得不单独下载 LibSVM。我会检查一下，看看能不能找到有用的东西。
谢谢。是的，3.6 曾经是这种情况，但我猜自 3.7 以来不再如此。

【解决方案2】：

更新：我尝试了 WEKA SMO（支持向量机分类器），它在我的代码中运行良好，但在 LIBSVM 中却不行。

【讨论】：