我的项目主题是 svm 的“人脸识别”，我必须实现它。所以在使用 svm 之前，一些文章中的特征提取有很多方法，特别是新技巧和新主题。但我真的想要最简单的 Matlab 实现！我是初学者，我不知道 PCA ， LDA ، Gabor（也听说过其他人）你有什么建议？我应该使用什么样的特征提取？
【问题讨论】：
标签： matlab image-processing svm feature-extraction matlab-cvst
对于初学者，请尝试使用计算机视觉系统工具箱中的vision.CascadeObjectDetector 检测人脸。
如果您必须自己动手，请查看example，它展示了如何训练分类器使用 HOG 特征和 SVM 识别数字。
请注意，分类器只是该过程的一部分。您需要在图像中标记很多面孔。您可以使用vision.CascadeObjectDetector 自动执行此操作，也可以使用the Training Image Labeler App 手动执行此操作。然后你需要生成很多非人脸图像。然后你需要训练一个分类器来区分人脸和非人脸。然后你需要编写一个程序，在图像上滑动一个“窗口”，并将窗口定义的区域分类为人脸或非人脸。
【讨论】：