【发布时间】：2019-10-11 10:15:56
【问题描述】：
我使用相同的训练数据集和测试数据集。
我选择 Weka 分类器-> 函数-> LibSVM ，并使用默认参数。
我使用默认参数并得到结果：
当我将参数probabilityEstimates 设置为true 时，我得到这个结果：
默认参数设置如下：
为什么我得到不同的结果？
也许这是一个愚蠢的问题，但如果有人能回答这个问题，我将不胜感激。
谢谢！
【问题讨论】：
标签： svm weka probability libsvm
【发布时间】：2019-10-11 10:15:56
【问题描述】：
这似乎与随机数过程有关。
我使用了相同的 libSVM，所有默认值，带有糖尿病.arff（随软件提供）。
运行 1：无概率估计，500 正确 运行 2：相同，500 正确 运行 3：probabilityEstimates，498 正确 运行 4：相同，498 正确（因此，使用相同的参数，该过程会重复） 运行 5：probabilityEstimates，但将种子从 1 更改为 55，500 正确。 运行 6：probabilityEstimates，但将种子从 55 更改为 666，498 正确。 运行 7：probabilityEstimates，但将种子从 666 更改为 1492，499 正确。
无论出于何种原因，该算法都需要不同数量的随机数或以不同的顺序使用它们，从而导致在请求概率估计时正确数字的轻微扰动。如果我们改变随机数种子（告诉随机数生成器从哪里开始），我们会得到同样的效果。
【讨论】：
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谢谢！但是我对结果还有一个疑问，我的两张图片中的ROC区域非常不同。无概率估计 ROC 面积为 0.762。用概率估计 ROC 面积为 0.956。您的结果是否具有相同的条件？
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ROC 有点不同（小数点后第三位），但与您的相差无几。这让我很惊讶，我无法解释。