【问题标题】：How to perform nominal to numeric conversion of attributes in WEKA?如何在 WEKA 中执行属性的名义到数值转换？
【发布时间】：2015-01-23 02:51:53
【问题描述】：

我有一个包含数字和名义属性混合的数据集。我想将数据集中的所有名义属性转换为数字，以便我可以应用仅适用于数字属性的 SVM 分类器内核（PolyKernel 和 RBFKernel）。任何帮助将不胜感激。仅供参考，我已经尝试过 NominalToBinary 过滤器（这不是我真正想要的）

【问题讨论】：

你能解决这个问题吗？我也面临同样的问题。

标签： classification weka svm

【解决方案1】：

您可以做的一件事是使用RenameNominalValues 转换属性的所有标签名称。请注意，所有这些新标签都必须是数字，因此您可能需要按如下方式更改它们：

完成此操作后，您可以保存 .ARFF 文件，并更改属性列表中的条目：

@attribute a0 {false,true,maybe}

到

@attribute a0 numeric

保存后，重新加载文档，希望一切正常。

或者，如果将您的数据转换回 ARFF 不会成为问题，您可以尝试您最喜欢的电子表格应用程序。

希望对您有所帮助！

【讨论】：

【解决方案2】：

没有将名义数据转换为数值数据的直接过滤器。如果您的名义属性有 2 个值（性别：男性、女性），您可以轻松地在无监督过滤器“名义到二进制”下应用过滤器。

但如果属性的变体超过 2 个，则不能使用“名义到二进制”。因此，您需要使用一个名为“重命名标称值”的过滤器。在那里，您可以将标称值转换为数值。例如：如果您的数据集有一个名为 " region" 的属性，并且它的值具有 "INNER_CITY, TOWN, SUBURBAN, SUBURBAN"，您可以使用“重命名标称值”过滤器。

有一个值替换表单，您只需添加如下所示的值。 INNER_CITY:0, TOWN:1, SUBURBAN:2, SUBURBAN:3

你可以看到你的结果。

【讨论】：

有一个过滤器叫做OrdinalToNumeric。那不就行了吗？

【解决方案3】：

NominalToNumeric 过滤器（包：weka.filters.unsupervised.attribute）是ADAMS 的一部分，可让您做到这一点。您可以使用内部表示（即从 0 开始的标签顺序），或者，如果标签中有可以转换为数字的数字部分，则使用正则表达式来转换这些子字符串。

ADAMS 还提供了 Weka Investigator，这是一个比 Weka Explorer 更强大的工具。只需下载 adams-ml-app-snapshot snapshot 即可访问此过滤器。

【讨论】：

【解决方案4】：

是的，您可以在 weka 中将名义数据转换为数字：

示例：

选择：filters.unsupervised.attribute.OrdinalToNumeric

【讨论】：