如何打印出列中的每个唯一值

Question

输入：

train['brand_name'].unique()

得到结果：

array([nan, 'Razer', 'Target', ..., 'Astroglide', 'Cumberland Bay',
   'Kids Only'], dtype=object)

我需要查看每个值。有一些由....代表的值。我也想知道如何显示这些值。

谢谢！

Answer 1

如果您想在 IPython 控制台或 Jupyter 中显示所有行，那么您应该将 pd.options.display.max_rows 设置为不小于您要打印的 Pandas 系列长度的值（如 pd.options.display.max_rows = len(train)），或者您可以将其设置为None。您可以在上下文中执行此操作 --with 允许您的更改是临时的。

with pd.option_context('display.max_rows', None):
    print train['brand_name'].value_counts()
    #or, alternatively
    #print pd.Series(train['brand_name'].unique())

更多关于 Pandas 显示相关选项的信息：​​https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/options.html

Answer 2

这应该可行：

print('\n'.join(map(str, train['brand_name'].unique().tolist())))

解释：

• \n 代表打印换行符。
• map(str, lst) 映射到字符串，以防列表中有非文本数据。