如何从 Pandas 中删除 1 列答案

【问题标题】：How to remove 1 column from Pandas如何从 Pandas 中删除 1 列
【发布时间】：2020-12-11 17:05:39
【问题描述】：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv("past.csv", index_col=0)

town_unique= df[['town']].drop_duplicates()
print('List of towns:', town_unique)

输出结果是这样的：

List of towns:                     
                  **town
month**                   
**2017-01**       ANG MO KIO

**2017-01**            BEDOK

**2017-01**           BISHAN

**2017-01**      BUKIT BATOK

**2017-01**      BUKIT MERAH

**2017-01**    BUKIT PANJANG

我已经设法在文件中整理出独特的城镇。但是如何删除粗体字？月份是 O 列，城镇是第 1 列。

想要的输出是：

城镇列表：

宏茂桥

贝多克

碧山

武吉巴托

【问题讨论】：

标签： python pandas list numpy unique

【解决方案1】：

在列表中收集您要删除的所有月份，然后使用 ~ 过滤掉该列表

month_list = [....]

df[~df[month].isin(month_list)]

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个：

print(town_unique.reset_index(drop=true))

假设第一列是索引，上面的 api 调用将删除索引，您将能够获得一个包含名称列表的基于整数的索引。

或者

print(town_unique['town'].to_list())

只会为您提供城镇列表。

【讨论】：