无法获得所需的掩码检测输出答案

【问题标题】：Unable to get the desired output for mask detection无法获得所需的掩码检测输出
【发布时间】：2021-10-04 00:02:46
【问题描述】：

我正在使用 python 和 Open-cv 库进行面罩检测的迷你项目，我已经编写了正确的代码，但是在运行代码以生成实时输出时仍然会抛出很多错误。下面是通过网络摄像头生成输出的代码。请帮我解决这个错误。

haar_data = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
capture = cv2.VideoCapture(1)
data = []
font = cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX
while True:
    flag, img = capture.read()
    if flag:
        faces = haar_data.detectMultiScale(img)
        for x,y,w,h in faces:
            cv2.rectangle(img,(x,y), (x+w, y+h), (255,0,255), 4)
            face = img[y:y+h, x:x+h, :]
            face = cv2.resize(face, (50,50))
            face = face.reshape(1,-1)
            pred = svm.predict(face)[0]
            n = names[int(pred)]
            cv2.putText(img, n, (x,y), font, 1, (244,250,250), 2)
            print(n)
        cv2.imshow('result',img)
        if cv2.waitKey(2) == 27:
            break
capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

下面是它显示的错误，并且视频在获得输出时卡住了，我不得不强行关闭程序，因为内核正在死去。这个项目是在 jupyter notebook 中完成的。我什至得到了 91% 的准确率，但无法得到输出。

NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-ad01d854464f> in <module>
----> 1 haar_data = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
      2 capture = cv2.VideoCapture(1)
      3 data = []
      4 font = cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX
      5 while True:

NameError: name 'cv2' is not defined

【问题讨论】：

标签： python jupyter-notebook computer-vision svm svc

【解决方案1】：

你确定你导入了 OpenCV 库吗？

import cv2

【讨论】：

好的，然后检查库是否安装，可以使用pip list命令。如果没有，请使用 pip 或 conda 安装它（这取决于您使用的是什么）。此外，如果您使用虚拟环境（如 Conda 或 Virtualenv），请检查笔记本是否从该环境启动。
我已经检查并再试了一次，但现在它抛出了一个不同的错误，说明 svm 没有定义，即使我已经定义了它NameError Traceback（最近一次调用）在 11 face = cv2.resize(face, (50,50)) 12 face = face.reshape(1,-1) ---> 13 pred = svm.predict(face)[0] 14 n = names[int(pred)] 15 cv2.putText(img, n, (x,y), font, 1, (244,250,250), 2) NameError: name 'svm' is not defined
当你得到类似'NameError: name '...' is not defined'，这意味着模块对python解释器不可见（该库尚未安装或找不到）。检查 pip list 是否已安装 scikit-learn 或使用 pip install -U scikit-learn。提示：您可以尝试使用 Colab (colab.research.google.com/notebooks/…) 代替 Jupyter。在 Google Colaboratory (Colab) 中已经预装了许多库，您应该没有任何问题。
请你帮我解决这个项目，因为我时不时地在输出代码中遇到错误。我是这个项目的新手，所以如果您同意，我可以将整个代码发送给您，您可以检查问题所在。