【发布时间】:2020-02-05 20:29:51
【问题描述】:
我有一个包含 1 列和 30 行的数据框。每行中有一个包含 3-4 个句子的描述。我希望能够找到所有行之间共享的最常见的单词。即最独特的字符串。
例如,“Apple”可能是最常见的单词,出现了 17 次。
非常感谢大家!
【问题讨论】:
我有一个包含 1 列和 30 行的数据框。每行中有一个包含 3-4 个句子的描述。我希望能够找到所有行之间共享的最常见的单词。即最独特的字符串。
例如,“Apple”可能是最常见的单词,出现了 17 次。
非常感谢大家!
【问题讨论】:
如果你能提供一个例子,这将更容易回答。不过我还是试试看。
install.packages("tidyverse")
library(tidyverse)
install.packages("tidytext")
library(tidytext)
tidy_df <- df %>%
unnest_tokens(word, text) %>%
anti_join(stop_words) %>% # this will remove words such as "the", "a", "an"
count(word, sort = TRUE)
【讨论】: