实现支持向量回归的最佳 MATLAB 工具箱？ [关闭]答案

【问题标题】：Best MATLAB toolbox that implements Support Vector Regression? [closed]实现支持向量回归的最佳 MATLAB 工具箱？ [关闭]
【发布时间】：2010-09-17 04:05:11
【问题描述】：

在这个Wikipedia article about SVM 中，有许多链接指向支持向量机的 MATLAB 工具箱的不同实现。谁能建议在速度、易用性等方面哪一个最好？

【问题讨论】：

哇，好久没有在公共论坛上听到支持向量机了。

标签： machine-learning svm matlab

【解决方案1】：

我用过libSVM。它非常快速和简单，并且还提供了一些有用的工具。有一些使用它的例子here。另一个好处是 C++ 和 Java 也有实现，所以如果您发现自己需要在 Matlab 之外进行开发（例如，将原型变成快速的东西），您将拥有一个熟悉的界面来使用。

【讨论】：

【解决方案2】：

毫无疑问，Cawley's 是最好的。

http://theoval.sys.uea.ac.uk/svm/toolbox/

【讨论】：

【解决方案3】：

您始终可以在 Bioinformatics Toolbox 中使用 MathWorks 的 SVM 实现和以下函数：svmtrain 和 svmclassify，它们通常具有出色的文档

【讨论】：

他要求的是支持向量回归，而不是二元分类。

【解决方案4】：

这并不能直接回答您的问题，但如果您想加快 M 脚本的速度，请查看嵌入式 matlab 工具箱和 MEX 函数。基本上，您可以使用这些工具来编译您的 M 脚本，我已经完成了，并且我得到了一个数量级的性能增益最小值。 MW 的人说你可以提高 100 倍。

【讨论】：