python中的独特功能答案

【问题标题】：Unique function in pythonpython中的独特功能
【发布时间】：2021-06-28 09:49:47
【问题描述】：

for i in df["col"].unique():
   ...

这里unique函数是在每次循环迭代后调用的，还是只调用一次并将结果存储在内存中？？

问这个只是为了检查unique函数是否在每次迭代后执行，那么即使在下一次迭代中i也有可能与上一次迭代相同。

Ex 第一次调用unique 函数然后df["col"].unique() 给出[1,2] 所以i 在第一次迭代中为1，在第二次迭代中unique 函数被再次调用并且i 可能再次得到1 作为值。

【问题讨论】：

查看您的代码 - unique 在 for 循环开始时调用，而不是在每次迭代时，迭代器是 unique 输出。你想做什么？

标签： python-3.x pandas dataframe memory unique

【解决方案1】：

您使用的构造首先计算 .unique() 函数，并使用该函数的结果（如果可迭代）进行循环。

如果您希望循环在每次迭代时评估一个函数，您可以使用如下结构：

list = [x.function() for x in items]

查看此链接了解更多信息： https://opensource.com/article/18/3/loop-better-deeper-look-iteration-python

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一个快速的代码示例，看看它是如何工作的：

df = pd.DataFrame(0, index=np.arange(2), columns=['1','2'])
df.iloc[0][0]=1
for i in df['1'].unique():
    print(f'unique values : {i}')
    print(df)
    df.iloc[1][0]=2

首先，我们创建一个 2x2 的零数据帧，在 [1][1] 位置为 1：

    1   2
0   1   0
1   0   0

然后我们调用unique 来获取第 1 列的所有唯一值（即 0 和 1）。在循环期间，我们更改第 1 列上的单元格之一（我们迭代的那个）。但正如您在输出中看到的那样，它不会在循环中添加任何迭代。这意味着 df.unique() 在迭代之前存储结果，就像 MdBrainz 所说的那样，并且在循环期间修改值不会改变循环迭代的次数。

输出：

unique values : 1
   1  2
0  1  0
1  0  0
unique values : 0
   1  2
0  1  0
1  2  0

【讨论】：

谢谢！这有帮助
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