从命令行使用 nntool [MATLAB]答案

【问题标题】：Using nntool [MATLAB] from command line从命令行使用 nntool [MATLAB]
【发布时间】：2010-12-13 00:13:22
【问题描述】：

我有这个代码：

in = [5 columns of data-points];
out = [1 column of data-points];
net = newfit(in,out,5);
net = train(net,in,out);

现在我想

访问生成的误差变量（这样我就可以计算平均误差等）
在循环中运行它，所以我想在循环之间重新初始化权重。
访问存储运行时间的变量

如何从命令行完成这三件事？

[我知道如何使用nntool GUI 完成这些事情]

【问题讨论】：

标签： matlab command-line neural-network nntool

【解决方案1】：

例子：

% some random data
in = rand(100,5)';
out = rand(100,1)';

% create a feed-forward back-propagation neural network
% (1 hidden layer with 5 neurons)
net = newfit(in,out,5);
net.trainParam.showWindow = 0;     % dont show GUI

% repeat 10 times
rmse = [];
t = [];
for i=1:10
    net = init(net);               % initialize network weights

    tic
    net = train(net,in,out);       % train
    predicted = sim(net, in);      % test
    t(i) = toc;

    r = (out - predicted);         % residuals
    rmse(i) = sqrt(mean(r.^2));    % root mean square error
end

% plot errors and elapsed times
bar([t; rmse]', 'grouped'), xlabel('Runs')
legend({'Elapsed Time' 'RMSE'}, 'orientation','horizontal')

注意：在 R2010b 中，newfit 函数已被弃用，取而代之的是 fitnet，请改用以下代码来创建网络：

% old
%net = newfit(in,out,5);

% new
net = fitnet(5);                   % create ANN
net = configure(net, in, out);     % set input/output sizes according to data

【讨论】：