插入符号包分类器没有响应

Question

我正在尝试使用 caret 包的分类器对训练数据进行建模，但它很长时间没有响应（我已经等了 2 个小时）。另一方面，它适用于其他数据集。

这是我的火车数据的链接：http://www.htmldersleri.org/train.csv（它是众所周知的 Reuters-21570 数据集）

我使用的命令是：

model<-train(class~.,data=train,method="knn")

注意：对于任何其他方法（例如：svm、朴素贝叶斯等），无论如何都会卡住。

注意 2：对于包 e1071，naiveBayes 分类器有效，但准确率为 0.08%！

谁能告诉我可能是什么问题？提前致谢。

Answer 1

这似乎是多类分类问题。我不确定caret 是否支持。但是，我可以向您展示如何使用 mlr 包做同样的事情

library(mlr)
x <- read.csv("http://www.htmldersleri.org/train.csv")
tsk <- makeClassifTask(data = x, target = 'class')
#Assess the performane with 10-fold cross-validation
crossval('classif.knn', tsk)

如果您想知道哪些学习器集成在支持此类任务的 mlr 中，请键入 listLearners(tsk)