【问题标题】:Probability calculation of a normally distributed continuous variable正态分布连续变量的概率计算
【发布时间】:2017-06-05 22:46:46
【问题描述】:

我看到了一个公式来计算附加图像中任何值(x=x1)的概率。特定值的任何连续变量的概率不会为零吗?因为概率是正确的区域?这是在 2 个值之间计算的。那么,对于任何特定的连续值,概率不是为 0 吗?如果我错了,请有人纠正我!

【问题讨论】:

标签: machine-learning statistics analytics bayesian naivebayes


【解决方案1】:

你是对的。连续分布中任何特定值的概率为零。您发布的方程式不是概率公式,而是Probability Density Function的公式

在概率论中,概率密度函数 (PDF) 或连续随机变量的密度是一个函数,其值在样本空间中的任何给定样本(或点)处(由随机变量)可以解释为提供随机变量值等于该样本的相对可能性。换句话说,虽然连续随机变量取任何特定值的绝对似然为 0(因为有无限的可能值开始),但可以使用两个不同样本的 PDF 值来推断也就是说,在随机变量的任何特定抽取中,与另一个样本相比,随机变量等于一个样本的可能性有多大。

【讨论】:

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