ValueError：无法将字符串转换为浮点数：“怀孕”

【问题标题】：ValueError: could not convert string to float: 'Pregnancies'ValueError：无法将字符串转换为浮点数：“怀孕”
【发布时间】：2020-07-12 15:25:22
【问题描述】：

def loadCsv(filename):
    lines = csv.reader(open('diabetes.csv'))
    dataset = list(lines)
    for i in range(len(dataset)):
        dataset[i] = [float(x) for x in dataset[i]
    return dataset

您好，我正在尝试实现 Naive-Bayes，但即使我已手动将每列的类型更改为浮动，它也会给我这个错误。它仍然给我错误。以上是要转换的函数。

【问题讨论】：

没有关于dataset[i]内容的任何信息，我们无法为您提供帮助。将dataset[i]中的内容打印出来，查看是否有不能转float的项目（如字母串）
df = pd.read_csv('diabetes.csv') df.dtypes Pregnancy int64 Glucose int64 BloodPressure int64 SkinThickness int64 Insulin int64 BMI float64 DiabetesPedigreeFunction float64 Age int64 结果 int64 dtype: object
没有字符串，它只取第一列的名称并表示它不能转换为浮点数。这是 pima-diabetes 数据集。怀孕是第一列的名称

标签： python-3.x data-science naivebayes valueerror

【解决方案1】：

ValueError 是因为代码试图将 CSV 标题行中的项目（即字符串）转换为浮点数。您可以跳过 CSV 文件的第一行，例如：

for i in range(1, len(dataset)): # specifying 1 here will skip the first row
    dataset[i] = [float(x) for x in dataset[i]

注意：这会将dataset 中的第一项保留为标题 (str)。

就我个人而言，我会使用pandas，它有一个read_csv() 方法，它将数据直接加载到dataframe 中。

例如：

import pandas as pd
dataset = pd.read_csv('diabetes.csv')

这会给你一个dataframe，而不是一个列表列表。如果你真的想要一个列表列表，你可以使用dataset.values.tolist()。

【讨论】：