R：从 R Studio 连接到多个数据库答案

【问题标题】：R: Connecting to multiple databases from R StudioR：从 R Studio 连接到多个数据库
【发布时间】：2014-10-16 19:34:25
【问题描述】：

对于我正在工作的当前项目，我需要从 2 个不同的数据库 - SQL Server 和 Teradata 中提取数据。我正在使用 R-Studio 来编译我的查询和 R 脚本

我正在使用以下软件包： RODBC, RJDBC, rJava，

我面临的问题是：SQL Server 是 64 位 ODBC 连接，而 Teradata 是 32 位 ODBC 连接。如果我安装 32 位版本的 R，我无法连接到 SQL Server，如果我安装 64 位版本的 R，RJDBC 和 rJava 不兼容，我无法连接到 Teradata。

非常感谢任何有关如何同时连接到两个数据库的帮助！！！

R 版本：3.1.1 R-Studio 版本：0.98.1074

谢谢！

编辑

我可以在 R-Studio 的工具-> 全局选项中切换架构。

但要生效，它要求我重新启动 R。通过重新启动 R，我丢失了之前在不同架构中加载的所有实例和对象。有什么解决方法吗？

【问题讨论】：

标签： r rstudio multiple-databases dsn

【解决方案1】：

一种快速而肮脏的方法是启动常规 R GUI 的多个 R 会话，一个 64 位和一个 32 位（或制作 RStudio 一个版本并在常规 R GUI 中打开另一个版本），然后传递对象和使用save 和load 的实例：

在 32 位和 64 位版本的 R 3.1.1 上测试

在 64 位 R 上

> data(iris)
> foo.df <- iris[,1:3]
> save(list = ls(all = TRUE), file = ".RData64bit")

在 32 位 R 上

> local({
+    load(".RData64bit") # load the image
+    ls() # list the loaded objects
+ })
[1] "foo.df"           "iris"             "rLibraryLocation" "toInstall"       
[5] "wantedPackages"     
> load(".RData64bit") # execute the load in the R environment, objects now available
> summary(foo.df)
Sepal.Length    Sepal.Width     Petal.Length  
Min.   :4.300   Min.   :2.000   Min.   :1.000  
1st Qu.:5.100   1st Qu.:2.800   1st Qu.:1.600  
Median :5.800   Median :3.000   Median :4.350  
Mean   :5.843   Mean   :3.057   Mean   :3.758  
3rd Qu.:6.400   3rd Qu.:3.300   3rd Qu.:5.100  
Max.   :7.900   Max.   :4.400   Max.   :6.900

【讨论】：