Keras 可以预取 tensorflow Dataset 之类的数据吗？

【问题标题】：Could Keras prefetch data like tensorflow Dataset?Keras 可以预取 tensorflow Dataset 之类的数据吗？
【发布时间】：2019-02-10 02:34:07
【问题描述】：

在TensorFlow的Dataset API中，我们可以使用dataset.prefetch(buffer_size=xxx)来预加载其他batch的数据，而GPU正在处理当前batch的数据，这样我就可以充分利用GPU。

我打算使用 Keras，想知道 keras 是否有类似的 API 让我充分利用 GPU，而不是串行执行：读取批处理 0->处理批处理 0->读取批处理 1->处理批次 1-> ...

我简要浏览了keras API，没有看到预取的描述。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果你用workers > 1调用fit_generator，使用_multiprocessing=True，它会预取queue_size个批次。

来自文档：max_queue_size：整数。生成器队列的最大大小。如果未指定，max_queue_size 将默认为 10。

【讨论】：

根据stackoverflow.com/questions/36986815/…这个答案似乎是对的
从 tensorflow 2.2.0 开始，fit 现在有 workers 和 use_multiprocessing 的参数。根据 pyimagesearch 上的 this tutorial，我认为 fit_generator 现在是旧版。