BigQuery 不使用缓存结果答案

【问题标题】：BigQuery not using cached resultsBigQuery 不使用缓存结果
【发布时间】：2019-02-18 03:23:43
【问题描述】：

我的项目似乎没有使用缓存的 BigQuery 表进行后续查询。我正在测试一个简单的：

SELECT
  count(column)
FROM
  table

在控制台 UI 中，每次它仍在处理和计费。

我正在使用流式处理 API (python 3.7) 添加到此表，但上次修改表时间超过 30 分钟，因此缓存不应失效。

我还确认“使用缓存结果”已打开。

提前致谢

【问题讨论】：

您好康兰，在您的场景缓存查询中跟随 vinoaj 的答案不可用。但是如果你必须使用缓存查询（预算问题），也许你可以按照 table 的查询结果创建另一个表并定期更新这个新表的方法。使用 Cloud Scheduler + Cloud Function，您可以编写此解决方案。点击链接可以帮助您：cloud.google.com/scheduler/docs/tut-pub-sub
好的，谢谢hkanjih，我看看这个。

【解决方案1】：

因为您使用的是流式表，所以不考虑缓存的结果。 According to Google:

查询结果不被缓存：...当任何被引用的表查询最近收到了流式插入（流式缓冲区附加到表中）即使没有新行到达

【讨论】：

嗨 vinoaj，您知道对于“最近收到流式插入”的表来说，这段时间有多长？此表最后一次修改是在 30 多分钟前，是 1 小时、2 小时等时间段。再次感谢您的回复