ImportError：没有名为数据集的模块答案

【问题标题】：ImportError: No module named datasetsImportError：没有名为数据集的模块
【发布时间】：2017-07-08 05:30:23
【问题描述】：

从数据集导入数据集_实用程序 ImportError：没有名为数据集的模块。当我在 python sript 中写这个时。

import tensorflow as tf
from datasets import dataset_utils
slim = tf.contrib.slim

但我遇到了错误。

from datasets import dataset_utils
ImportError: No module named datasets

我找到了这个解决方案 How can jupyter access a new tensorflow module installed in the right path? 我做了同样的事情，我在路径 anaconda/lib/python2.7/site-packages/ 有数据集包。我仍然遇到同样的错误。

【问题讨论】：

您的环境中的PYTHONPATH 是什么？
什么是datasets？你是说dataset 模块吗？

标签： python tensorflow dataset

【解决方案1】：

您可以在您的设备上找到文件夹地址并将其附加到系统路径中。

import sys  
sys.path.append(r"D:\Python35\models\slim\datasets"); import dataset_utils

你需要对“网络”和“预处理”做同样的事情

sys.path.append(r"D:\Python35\models\slim\nets"); import vgg
sys.path.append(r"D:\Python35\models\slim\preprocessing"); import vgg_preprocessing

【讨论】：

@Mad Physicist 你是怎么把代码放在盒子里的？？
缩进四个空格，或者高亮代码后点击编辑器中的{}按钮。
如果你想内联它，只要你不选择整行，{} 按钮就会这样做，或者你可以在代码周围使用反引号 (`)。
另外，在我修改其他人的代码的所有时间里，你是第一个问我任何问题的人，你真好。我知道有时很难找到文档，而且编辑器对初次使用的用户来说有点花哨，所以我感谢你努力学习。
@MadPhysicist 我不知道 {[code here]}。赞成

【解决方案2】：

数据集存在于https://github.com/tensorflow/models/tree/master/slim/datasets 由于无法从 pip 安装“模型”（在撰写本文时），因此默认情况下它们在 python 加载路径中不可用。所以我们要么复制它们，要么手动添加到路径中。这是我在运行代码之前设置 env 的方法：

# git clone or wget
wget https://github.com/tensorflow/models/archive/master.zip -O models.zip 
unzip models.zip
# add it to Python PATH
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$PWD/models-master/slim
# now we are good to call `python mytensorflow.py`

【讨论】：

找不到超链接的页面

【解决方案3】：

它使用了 TF-slim 图像模型库中的 datasets 包，位于：

git 克隆https://github.com/tensorflow/models/

尽管如此，为了导入模块，如超薄图像页面上的示例所示，必须将空 init.py 添加到模型和模型/超薄目录中。

【讨论】：

【解决方案4】：

pip install datasets

我是这样解决的。

【讨论】：

【解决方案5】：

转到https://github.com/nschaetti/EchoTorch/releases 并下载最新版本

从下载的文件中安装最新版本（202006291 是当前最新版本）： $pip install ./EchoTorch-202006291.zip

使用 narma10_esn.py 进行测试（其他示例可能存在一些问题）

您可能仍需要安装更多未在需求文件中列出的 python 包，但一旦执行此操作即可。

【讨论】：