【问题标题】:Need helping moving data from one column to another需要帮助将数据从一列移动到另一列
【发布时间】:2021-06-28 16:13:55
【问题描述】:

python 和 pandas 的新手并试图解决这个问题。

我正在处理一个非常混乱的数据集。有 500 行和 9 列。在少数情况下,应该在第 9 列中的数据已与第 8 列数据一起被索引到第 8 列。

    ... Col 8          Col 9
 0     2 weeks         No. 13
 1     1 week          No. 2
 2  12 weeks, No 1
 3    15 weeks         No. 8
 4  7 weeks, No. 1           

如何分离数据并移动到正确的列?

我应用了一个 split(),但不知道如何移动它。 我想我需要使用 apply(),但不确定如何使用。

有什么建议吗?

【问题讨论】:

    标签: python-3.x pandas dataframe dataset multiple-columns


    【解决方案1】:

    您可以split()expand=True,然后fillna() 来填充缺失值:

    df[['Col 8', 'Col 9']] = df['Col 8'].str.split(',', expand=True).fillna({1: df['Col 9']})
    
    #       Col 8   Col 9
    # 0   2 weeks  No. 13
    # 1    1 week   No. 2
    # 2  12 weeks    No 1
    # 3  15 weeks   No. 8
    # 4   7 weeks   No. 1
    

    【讨论】:

    • 太棒了!有效。谢谢。有没有办法从 col 8 中删除额外的数据?
    • @Faust_ARP32 我更新了答案。看看这是否适用于您。
    • 是的!做到了。非常感谢!
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