如何转换数据框中的所有浮点列，但第一列除外？答案

【问题标题】：How to convert all float columns in dataframe but except the first column?如何转换数据框中的所有浮点列，但第一列除外？
【发布时间】：2020-01-11 17:37:14
【问题描述】：

我已经搜索过但没有找到我需要的东西。我有一个有 50 列的数据框。第一个是日期数据类型，其余的是浮点数据类型。

现在我只想将浮点列转换为整数，而不是日期列。有人可以指导吗？

当我像 df_sub1=df_sub.iloc[:, 1:].apply(np.int64) 这样对 df 进行切片，然后将其与日期列连接起来时，它会使我的笔记本电脑崩溃，因此无法工作。希望有更好的办法。

【问题讨论】：

Convert floats to ints in Pandas?的可能重复

标签： python-3.x

【解决方案1】：

假设日期是您的第一列

import pandas as pd

cols = df.columns
df[cols[1:]] = df[cols[1:]].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以这样做。

new_df = df.drop(nameoffirstcolumn,1)
new_df.apply(np.int64)

然后你可以做类似的事情。

final_df = pd.concat([df1['nameoffirstcolumn'],new_df], axis=1)

【讨论】：