ImageNet 数据集图像未正确加载答案

【问题标题】：ImageNet dataset images not loading properlyImageNet 数据集图像未正确加载
【发布时间】：2021-07-01 01:03:51
【问题描述】：

我发现我们现在无法直接从 Pytorch 下载 ImageNet 数据集。我收到此错误：

RuntimeError: The dataset is no longer publicly accessible. You need to download the archives externally and place them in the root directory.

所以我去网站下载了32X32 图像（为什么下载这么慢？）。所以它分批下载了训练数据，当我加载其中一个并查看图像的样子时，我得到了这个：

这是我加载图像的方式：

file_1 = np.load("imagenet/Imagenet32_train_npz/train_data_batch_1.npz")
img = file_1['data'][0]
img = np.reshape(img, (32,32,3))
plt.imshow(img)
plt.show()

是我做错了什么还是 ImageNet 只是改变了？告诉我。

【问题讨论】：

标签： python-3.x deep-learning dataset vision imagenet

【解决方案1】：

我也遇到过同样的问题，我知道 imagenet 数据首先是通道，这意味着与其将其重新整形为 (32, 32, 3)，不如将其重新整形为 (3, 32, 32) 然后转置它完整的代码如下所示：

file_1 = np.load("yourpath" , allow_pickle=True)
images = file_1["data"].reshape(-1  , 3 , 32 , 32)
images = images.transpose(0 , -2 , -1 , 1)

【讨论】：