成对线性可分但可能不是线性可分的模式？ [关闭]答案

【问题标题】：Patterns that are pairwise linearly separable but may not be linearly separable? [closed]成对线性可分但可能不是线性可分的模式？ [关闭]
【发布时间】：2022-01-20 16:38:32
【问题描述】：

我们如何证明成对线性可分的模式集可能不是线性可分的？

【问题讨论】：

我投票结束这个问题，因为它与 help center 中定义的编程无关，而是关于 ML 理论和/或方法 - 请参阅 stackoverflow.com/tags/machine-learning/info 中的介绍和注意事项跨度>
请注意，删除machine-learning 标签不会使问题成为主题（编辑回）。提供的链接是为了您的方便，因为它引用了其他 SE 网站，其中确实存在此类问题。

标签： machine-learning classification

【解决方案1】：

因此，线性可分的理想情况是能够使用单个鉴别器将一个类与所有其他类分开。所以一条线，一条平面等等。

有些东西不能用单个鉴别器分开，但可以通过为每一对（成对）定义一个单独的鉴别器来分开

直接回答您的问题："How can we show"... 我们的数学水平如何？显然，一条线无法将这三个类分开，但要写一个证明有点超出我的驾驶室。

请注意，这在概念上不仅适用于线性鉴别器。

【讨论】：

如果您想通过线性判别器的集合以及一些可以体现的方式对隔离进行概念性理解，我建议您查看 voronoi 图。
您在评论自己的帖子，即本质上您是在自言自语；如果您想向 OP 传递一些信息，请在 question 下发表评论，而不是在此处。
如果发现不合适的社区版主，除了社区版主之外，没有人可以将其他人的 cmets 删除，这正是这里发生的情况。在得出各种结论（以及对规则和社区的错误假设）之前，我建议您先熟悉一下这个地方，这对于新成员在参与这里之前肯定是期望的。既然你确实看到了我之前的评论，我自己也删了。