【发布时间】:2020-12-12 16:19:16
【问题描述】:
我正在尝试使用 Yolo v5 训练模型以检测销售传单上的多个对象。训练中使用的数据集中的每张图像只包含一个对象,并且显然是一个边界框。 我想知道这是否会以不好的方式影响模型的性能?因为我最后要做的是检测每个销售传单上的多个对象。 感谢您的帮助。
【问题讨论】:
标签: python deep-learning dataset object-detection yolov5
我正在尝试使用 Yolo v5 训练模型以检测销售传单上的多个对象。训练中使用的数据集中的每张图像只包含一个对象,并且显然是一个边界框。 我想知道这是否会以不好的方式影响模型的性能?因为我最后要做的是检测每个销售传单上的多个对象。 感谢您的帮助。
【问题讨论】:
标签: python deep-learning dataset object-detection yolov5
如果你这样工作,它可能会降低你的 AP,但试试看。这实际上取决于您的训练图像和数据增强。我不知道 YOLOv5,但 YOLOv4 有它的 Mosaic Data Augmentation,我猜它会以某种方式解决你的问题。
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