基本上我有两个数组，一个包含 x 轴的值，第二个包含 y 轴的值。问题是，当我这样做时
plt.semilogy(out_samp,error_mc)
我明白了
这没有任何意义。这是因为 plot 函数绘制 x 数组中遇到的所有内容，而不关心它是否按升序排序。如何对这两个数组进行排序，以便 x 数组按递增值排序，y 轴按相同方式排序，以便点相同但绘图是连接的，以免造成混乱？
提前谢谢你！
【问题讨论】：
标签： python matplotlib
对列表进行排序的另一种方法是使用 NumPy 数组并使用 np.sort() 进行排序。使用数组的优势在于在计算 y=f(x) 之类的函数时进行矢量化操作。以下是绘制正态分布的示例：
不使用排序数据
mu, sigma = 0, 0.1
x = np.random.normal(mu, sigma, 200)
f = 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) *np.exp( - (x - mu)**2 / (2 * sigma**2) )
plt.plot(x,f, '-bo', ms = 2)
输出 1
使用 np.sort() 这允许在计算正态分布时直接使用排序数组 x。
mu, sigma = 0, 0.1
x = np.sort(np.random.normal(mu, sigma, 200))
# or use x = np.random.normal(mu, sigma, 200).sort()
f = 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) *np.exp( - (x - mu)**2 / (2 * sigma**2) )
plt.plot(x,f, '-bo', ms = 2)
或者，如果您已经有未排序的 x 和 y 数据，您可以使用 numpy.argsort 对它们进行后验排序
mu, sigma = 0, 0.1
x = np.random.normal(mu, sigma, 200)
f = 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) *np.exp( - (x - mu)**2 / (2 * sigma**2) )
plt.plot(np.sort(x), f[np.argsort(x)], '-bo', ms = 2)
请注意，上面的代码使用了两次sort()：首先使用np.sort(x)，然后使用f[np.argsort(x)]。 sort() 调用总数可以减少到一个：
# once you have your x and f...
indices = np.argsort(x)
plt.plot(x[indices], f[indices], '-bo', ms = 2)
在这两种情况下，输出都是
输出 2
【讨论】：
sort(x) 来提高性能。
np.sort(x) 时，然后当您使用f[np.argsort(x)] 时。我会改为indices = np.argsort(x)，然后通过以下方式进行绘图：plt.plot(x[indices], f[indices])
在绘图前按 x 轴的值排序。这是一个 MWE。
import itertools
x = [3, 5, 6, 1, 2]
y = [6, 7, 8, 9, 10]
lists = sorted(itertools.izip(*[x, y]))
new_x, new_y = list(itertools.izip(*lists))
# import operator
# new_x = map(operator.itemgetter(0), lists) # [1, 2, 3, 5, 6]
# new_y = map(operator.itemgetter(1), lists) # [9, 10, 6, 7, 8]
# Plot
import matplotlib.pylab as plt
plt.plot(new_x, new_y)
plt.show()
对于小数据，zip（其他回答者提到的）就足够了。
new_x, new_y = zip(*sorted(zip(x, y)))
结果，
【讨论】：
zip 需要立即获取所有项目。 izip 只推进底层迭代器。
您可以将数组转换为 numpy 数组，然后在第一个数组上使用 argsort，获取数组并使用 argsort 数组对两个数组进行排序。
【讨论】：
我认为您需要对一个数组进行排序，而另一个数组也应该根据第一个数组进行排序。我从其他一些堆栈溢出问题中得到了这个解决方案。很可能这应该是您的解决方案。
out_samp,error_mc=zip(*sorted(zip(out_samp,error_mc)))
现在绘制这两个值，你会得到一个正确的图表。
【讨论】：
zip、sort 和 unzip 这两个数据列表更容易。
例子：
xs = [...]
ys = [...]
xs, ys = zip(*sorted(zip(xs, ys)))
plot(xs, ys)
在此处查看 zip 文档：https://docs.python.org/3.5/library/functions.html#zip
【讨论】：
就这样做
list=zip(*sorted(zip(*(x,y))))
plt.plot(*list)
sorted 函数将根据第一个参数，即 x 值进行排序
【讨论】：