在 TensorFlow 的 SKFlow 模型训练中应用自定义成本函数

【问题标题】：Applying custom costfunction in TensorFlow's SKFlow model training在 TensorFlow 的 SKFlow 模型训练中应用自定义成本函数
【发布时间】：2016-09-13 23:04:57
【问题描述】：

我正在尝试在使用 sklearn 实现的同时使用 TensorFlow 制作回归模型，因此它可以很好地与我制作的所有其他模型配合使用。但是，我似乎找不到使用自定义评分函数（成本函数或目标函数）训练模型的方法。

这对 skflow 来说是不可能的吗？

感谢负载！

【问题讨论】：

标签： machine-learning scikit-learn tensorflow skflow

【解决方案1】：

许多示例使用learn.models.logistic_regression，它基本上是一个内置的高级模型，可以返回预测和损失。例如，models.logistic_regression 使用 ops.losses_ops.softmax_classifier，这意味着您可以查看 ops.losses_ops.softmax_classifier 是如何实现的，并可能使用 TensorFlow 低级 API 来实现您自己的损失函数。

【讨论】：