同时运行多个日志时，我可以在不同的图表中并排看到不同的训练曲线。
但是我想：
在一张图表上同时查看所有相同类型的图表（例如损失）
在单个图表上查看运行的平均值和方差/分布。
谢谢！
【问题讨论】：
tf.train.summary_iterator 从事件文件中提取数据，然后使用该数据制作自己的绘图。有关更多信息，请参阅此线程：stackoverflow.com/questions/37304461/…。
如果您的运行使用相同的摘要标签（例如 tf.summary.scalar('loss', loss)）并将其事件文件保存在同一根目录的子目录中（例如 /model_results/run_1/、/model_results/run_2/、...），则打开 Tensorboard在根目录 (tensorboard --logdir=/model_results/) 上，您应该能够看到按标签聚合的图（至少对于最新版本的 Tensorboard）。
这似乎与How to display the average of multiple runs on tensorboard 重复。 @Alex 的解决方案非常彻底，使用 EventAccumulator 组合多个文件的标量摘要，并使用 tf.Summary() 写回累积值（均值、方差等）。
【讨论】：
我在使用 tensorflow 作为后端调整 Keras 模型时遇到了同样的问题。 你可以在这里查看问题和代码：How to use Keras TensorBoard callback for grid search
【讨论】：