我如何知道 RandomizedSearchCV 测试了哪些参数？答案

【问题标题】：How can I know which parameters were tested by RandomizedSearchCV?我如何知道 RandomizedSearchCV 测试了哪些参数？
【发布时间】：2021-01-18 02:13:18
【问题描述】：

RandomizedSearchCV 很有用，因为它不会尝试您列出它要尝试的所有参数。相反，它会显示一些并测试它们，看看哪个更好。

但是我怎么知道测试了哪些参数呢？

例如，在下面的脚本中，测试了n_estimators、max_features 和max_depth 的哪些组合？ n_estimator = 10 测试了吗？ n_estimator = 100 测试了吗？

rf = RandomForestRegressor()

n_estimators = [int(x) for x in np.linspace(start=10, stop=2000, num=200)]
max_features = ["auto", "sqrt", "log2"]
max_depth = [int(x) for x in np.linspace(5, 500, num=100)]

random_grid = {
"n_estimators": n_estimators,
"max_features": max_features,
"max_depth": max_depth,
}

randomsearch = RandomizedSearchCV(rf, param_distributions=random_grid, cv=5)

randomsearch.fit(X_train, y_train)

【问题讨论】：

标签： python scikit-learn grid-search gridsearchcv

【解决方案1】：

属性cv_results_ 中提供了大量有关搜索的信息。将该 dict 导入数据框，您会为每个测试的超参数组合获得一行，其中包含超参数值、折叠和平均分数、可选的训练分数、训练时间等。

【讨论】：