是否可以在 scikit learn 中使用管道对象的最终估计器的属性？答案

【问题标题】：Is it possible to use attributes of the final estimator of a pipeline object in scikit learn?是否可以在 scikit learn 中使用管道对象的最终估计器的属性？
【发布时间】：2015-06-05 12:09:37
【问题描述】：

我创建了一个使用 countvectorizer 和 MultinomialNB 的管道对象。 MultinomialNB 实例有一个名为 intercept_ 的属性。如果我尝试使用 Pipeline 对象访问此属性，则会收到“Pipeline”对象没有属性“intercept_”的错误。我想知道是否有一种方法可以访问 Pipeline 实例中最终估计器类的属性。提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python machine-learning scikit-learn naivebayes

【解决方案1】：

是的，使用steps 或named_steps 属性，请参阅此问题：Getting model attributes from scikit-learn pipeline

【讨论】：