【发布时间】：2019-01-01 02:15:56
【问题描述】：
我们还可以通过随机选择特征，从相同的数据中形成不同的决策树，而无需创建如此多的样本。
【问题讨论】：
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“创建这么多样本”是什么意思？ RF 中没有创建样本
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实际上，在 RF 中我们两者都做（即随机选择数据和特征）；这里的答案可能有用：Why is Random Forest with a single tree much better than a Decision Tree classifier?
标签： machine-learning random-forest