功能选择：尝试查看保留了哪些列时出现 AttributeError答案

【问题标题】：Feature Selection: AttributeError when trying to see which columns have been retained功能选择：尝试查看保留了哪些列时出现 AttributeError
【发布时间】：2021-04-16 12:06:13
【问题描述】：

尝试将特征选择应用于我的分类模型时出现错误。我认为这个错误很简单，很容易解决，但我不确定如何解决。

这是我的代码：

X = df[['S_LENGTH', 'S_WIDTH', 'P_LENGTH', 'P_WIDTH']].values
y = df['SPECIES'].values

feature_select = SelectKBest(f_classif, k=20).fit(X, y)

但是当我尝试执行此操作以查看保留的功能时...

feature_select = X.columns[selection.get_support()]
print(features)

...我收到此错误：

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'columns'

非常感谢任何有关如何修复此错误的帮助。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python machine-learning scikit-learn feature-selection sklearn-pandas

【解决方案1】：

当您定义 X 时，您会从 pandas DataFrame df 中获取值。这些值为numpy.ndarray，因此没有属性columns。

要修复，您需要更新您的行 feature_select = X.columns[selection.get_support()]。

应该是features = df.columns[feature_select.get_support()]。

【讨论】：

嗨 - 感谢您的回复，但在执行您告诉我使用的代码时，我收到了NameError: name 'selection' is not defined。
嗨@Bono 我已经编辑了我的代码来解决这个问题。有两个问题 - 1. 您想打印features，因此我们将列子集分配给此变量。 2.selection不存在，应该读到feature_select。