JSONDecodeError：期望'，'分隔符：第1行列220200961（char 220200960）答案

【问题标题】：JSONDecodeError: Expecting ',' delimiter: line 1 column 220200961 (char 220200960)JSONDecodeError：期望'，'分隔符：第1行列220200961（char 220200960）
【发布时间】：2020-07-31 19:25:00
【问题描述】：

我将音频功能保存在 JSON 文件中，然后尝试获取 JSON 文件以读取功能。但是，当我在自己的 PC 上执行此操作时，它就像一种魅力。但是当我在 Google Colab 上尝试相同的代码时，它给了我错误。我的 JSON 文件非常大，因此，我分享了我转换为 JSON 的数据框 -

我的电脑截图 -

来自 Google Colab 的屏幕截图 -

这是代码 -

import json
import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize

with open('audio_feature1.json') as f:
  data = json.load(f)

featuresdf_new = pd.DataFrame.from_dict(json_normalize(data))
featuresdf_new.tail()

这是 JSON 文件的示例 -

[
  {"feature":[[-442.6738586426,-251.5938262939,-185.341003418]],
   "class_label":"Hip-Hop"},
  {"feature":[[-440.8941040039,-278.483795166,-201.6567993164]],
   "class_label":"Hip-Hop"},
  {"feature":[[-167.9207611084,-65.8354110718,-34.5040512085]],
   "class_label":"Pop"}
]

参考之前的文章，我知道如果我的JSON有问题，即使我的电脑也无法读取文件，显然，已经创建的JSON文件没有问题。

【问题讨论】：

请勿将代码发布为图片

标签： python json parsing data-science

【解决方案1】：

这个问题已经解决了。 JSON 文件最终会抛出错误，以实现非常大的数据的最大迭代。但是，我使用了 Pickle 文件格式，它比 JSON 中的加载和转储要快得多。

【讨论】：