Python 2.7 sklearn.svm 警告消息

【问题标题】：Python 2.7 sklearn.svm warning messagePython 2.7 sklearn.svm 警告消息
【发布时间】：2018-02-08 09:59:35
【问题描述】：

我正在使用 Python 运行支持向量回归：

model=SVR(C=1.0, epsilon=0.01,kernel='linear',verbose=True)

我收到以下警告：

[LibSVM].........................................
Warning: using -h 0 may be faster

这是什么意思？我如何使用这些信息？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

根据this post：

这意味着，优化算法以高概率检测到（不是严格的数学意义上的），您可以通过在选项中打开 -h 0 标志来加快训练速度。基本上，-h 是缩小启发式，在 libsvm 包中实现，对于某些数据显着减少所需计算的数量，而在其他数据中 - 使其变慢。

此标志在 sklearn 中使用“shrinking”参数实现，您可以将其设置为 False (shrinking=False)

【讨论】：