【发布时间】：2017-04-26 00:27:46
【问题描述】：
我在 Scikit learn 中遇到此错误。以前我使用 K 验证，从未遇到过错误。我的数据很稀疏，训练和测试集按 90:10 的比例划分
ValueError：无法在使用密集数据训练的“SVC”中使用稀疏输入
有什么直接的原因和解决办法吗？
【问题讨论】：
标签： python-2.7 error-handling scikit-learn svm
【发布时间】：2017-04-26 00:27:46
【问题描述】：
这基本上意味着您的测试集与训练集的格式不同。 代码 sn-p 会很棒，但请确保您对两个集合使用相同的数组格式。
【讨论】：
由于它不能对密集数据使用稀疏输入，因此请将密集数据转换为稀疏数据（推荐）或将稀疏数据转换为密集数据。使用 SciPy 从密集矩阵创建稀疏矩阵。
【讨论】：