如何使用 y 轴上的百分比和 x 轴上的每个指标来绘制性能百分比？

Question

假设我有以下从估算器获得的指标：

方法一：

Accuracy: 0.492307692308
score: 0.492307692308
precision: 0.368678121457
recall: 0.492307692308
hamming loss: 0.0536130536131
Jaccard similarity: 0.946386946387
F-Beta Score: 0.902376921174

方法二：

Accuracy: 0.07692308
score: 0.307692308
precision: 0.8678121457
recall: 0.492307692308
hamming loss: 0.0536130536131
Jaccard similarity: 0.946386946387
F-Beta Score: 0.902376921174

方法 3：

Accuracy: 0.432307692308
score: 0.412307692308
precision: 0.68678121457
recall: 0.2307692308
hamming loss: 0.0536130536131
Jaccard similarity: 0.946386946387
F-Beta Score: 0.902376921174

这些指标的获取方式如下：

from sklearn.metrics.metrics import precision_score, recall_score, confusion_matrix, classification_report, accuracy_score, roc_auc_score, auc
print '\nAccuracy:', accuracy_score(y_test, prediction)
print '\nscore:', classifier.score(testing_matrix, y_test)
print '\nprecision:', precision_score(y_test, prediction)
print '\nrecall:', recall_score(y_test, prediction)
print 'Hamming loss:',hamming_loss(y_test,prediction)
print 'Jaccard similarity:',jaccard_similarity_score(y_test,prediction)
print 'F-Beta Score:',fbeta_score(y_test, prediction, average='macro', beta=0.5)

如何使用 matplotlib 绘制这种不同的方法性能？让我们在 y 轴上说百分比，在 x 上说方法？

Answer 1

@cel'answer 是正确的，如果您想知道要绘制什么。如果您的问题更多关于如何绘制数字，seaborn 有一个叫做factor plot 的东西。看看教程here。

您可以轻松生成这样的图形（假设 x 轴有标签，它们是 accuracy、f1、precision、recall）：