将具有多个类和列表的复杂 python 对象序列化为 JSON答案

【问题标题】：Serialize complex python objects with multiple classes and lists to JSON将具有多个类和列表的复杂 python 对象序列化为 JSON
【发布时间】：2017-09-11 19:36:37
【问题描述】：

我正在尝试使用多个嵌套对象和列表来序列化复杂的 python 对象。我遇到的问题描述在这里：Python serialize objects list to JSON

现在，我有一些对象，可以说：

class A:
    id = 0
    objects_b = []
    objects_c = []

class B:
    id = 0

class C:
    id = 0

a = A()
b = B()
c = C()
a.objects_b = [b]
a.objects_c = [c]

我不想向我添加到结构中的每个新类添加自定义方法。有没有办法制作统一的序列化方法来处理每个新类，无论它是如何包含在列表中或作为参数的？将使用任何对象类型的方法会很棒，但我也可以容忍将我的所有对象从某个通用类型中子类化。试图弄清楚最后一个小时并有点疯狂，我几乎准备好在不使用 json lib 的情况下创建自己的序列化方法，但这似乎太多了......

【问题讨论】：

呃，如果你愿意写你自己的序列化方法而不是使用json，为什么不使用pickle呢？这是标准库的一部分，它应该处理自定义 Python 类型。
无论如何，通常solutions to this problem 将任意 Python 对象序列化为 JSON 涉及的步骤相当于为每种类类型编写自定义方法。因为本质上，JSON 不是为处理任意对象而设计的，而是本质上是两种抽象数据类型，JSON 数组和 JSON 对象。在 Python 中，JSON 用于序列化 dict 和 list 与 str 和 int 类型字段/值的复杂组合。听起来你不想要 JSON，你想要pickle。
你考虑过jsonpickle:pypi.python.org/pypi/jsonpickle吗？
@quamrana pickle 和 jsonpickle 有同样的问题。他们只是忽略自定义类型对象的列表
嗯，对我有用。我像你一样创建存根对象，并添加python类型（int、str、list、dict等）和其他存根的混合属性，而jsonpickle有自己的方式在常规json中表示我的存根。

标签： python json list serialization

【解决方案1】：

JSON 只能序列化简单类型（字符串、字典、列表等）。它不知道如何处理 Python 对象。

因此，如果您想序列化对象，则无法自行定义这些对象所属的类的序列化。您可以使用 json 库（阅读 default）来生成对象的序列化，但是您拥有自己的应用程序特定（或至少是 python 特定）的 json 扩展，您不妨使用一些真正的东西特定于 python 的，例如 pickle，它已经开箱即用。人们使用 json 是因为它简单、易读且与语言无关。如果你定义自己的 json 协议扩展来序列化你的 python 对象，那么一开始就没有任何好的理由使用 json。

编写自己的对象序列化很难。考虑检测周期，为可能恰好存在于对象图中的每个对象编写序列化程序（即使它只是像 python DateTime 这样简单的东西）等等。

【讨论】：