JSON 数据到 DataFrame 中的列答案

【问题标题】：JSON data to columns in a DataFrameJSON 数据到 DataFrame 中的列
【发布时间】：2016-07-07 11:25:29
【问题描述】：

我有一个熊猫数据框形式的数据，看起来像这样：

A      B                               C
ab     {"app":"x","wid":10,"a42":5}    e
y      {"hair":"x","wid":10,"a42":2}   r

我想像这样转换我的数据框：

A    C    app    wid    a42    hair
ab   e    x      10     5      -
y    r    -      10     2      r

这些问题没有帮助：
JSON to pandas DataFrame
Convert Json data to Python DataFrame
How to convert a parsed json file to pandas data frame?

而且我还看到了许多其他链接，但遇到了这个问题。

【问题讨论】：

重复？ stackoverflow.com/questions/38231591/…

标签： python json pandas dataframe

【解决方案1】：

试试这个：

In [143]: df.B.apply(pd.Series)
Out[143]:
   a42  app hair  wid
0    5    x  NaN   10
1    2  NaN    x   10

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用DataFrame.from_records 和concat：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A':['ab','y'],
                   'B':[{"app":"x","wid":10,"a42":5},{"hair":"x","wid":10,"a42":2}],
                   'C':['e','r']})
print (df)
    A                                   B  C
0  ab   {'a42': 5, 'wid': 10, 'app': 'x'}  e
1   y  {'a42': 2, 'wid': 10, 'hair': 'x'}  r

print (pd.DataFrame.from_records(df.B))
   a42  app hair  wid
0    5    x  NaN   10
1    2  NaN    x   10

print (pd.concat([df[['A','C']], pd.DataFrame.from_records(df.B)], axis=1))
    A  C  a42  app hair  wid
0  ab  e    5    x  NaN   10
1   y  r    2  NaN    x   10

【讨论】：

我没有这种形式的数据：{'A':['ab','y'], 'B':[{"app":"x","wid" :10,"a42":5},{"hair":"x","wid":10,"a42":2}], 'C':['e','r']}。我以数据框的形式拥有它，当我执行“pd.DataFrame.from_records(df.B)”过程时，结果出现错误。
是的，我知道。你有df 格式的数据，对吧？我添加了创建 df 以进行更好的测试。

【解决方案3】：

试试这个；

df["B"] = df["B"].apply(lambda x : dict(eval(x)) )
or 
df["B"] = df["B"].map(eval)

df2 = df["B"].apply(pd.Series )
result = pd.concat([df, df2], axis=1).drop('B', axis=1)

【讨论】：

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